Equipe da UFSC conquista segundo lugar em competição internacional de Inteligência Artificial

23/08/2021 09:08

A Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC (DeepUFSC), liderada pelo professor Aldo von Wangenheim, do Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital, obteve o segundo lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição, voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road, teve 56 participantes.

A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa, o que é considerado um grande desafio para os veículos autônomos, além de ser um assunto relevante  para as pesquisas em navegação veicular autônoma em países em desenvolvimento, onde estes ambientes não estruturados são muito comuns. Os resultados vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.

“Se nós queremos que caminhoneiros do interior tenham à sua disposição sistemas de auxílio à navegação que os apoiem em intermináveis estradas do interior do Brasil ou do interior da Índia ou África, ou que implementos agrícolas possam executar muitas funções de forma semi-autônoma, ou mesmo que veículos militares possam realizar operações de rotina com mais conforto e segurança, é muito importante que as tecnologias de navegação veicular autônoma e de apoio ao motorista sejam capazes de lidar com situações off-road ou de estradas de chão”, explica o professor. A equipe da UFSC é composta por sete acadêmicos, entre estudantes da graduação e da pós-graduação, no Mestrado e Doutorado.

 

Saiba mais:
Projeto Veículo Autônomo

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Inteligência artificial, processo eletrônico e informatização no Poder Judiciário é tema de evento on-line

26/11/2020 12:45

O Grupo de Pesquisa “Governo Eletrônico, Inclusão Digital e Sociedade do Conhecimento” (UFSC), liderado pelo professor Aires José Rover (PPGD/PPGEGC), promove o 31° Encontro Ibero Americano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital nos dias 26 e 27 de novembro. O tema será “Inteligência artificial, processo eletrônico e informatização no Poder Judiciário”.

O evento tem o apoio da Procuradoria Federal junto à UFSC e contará com a palestra do procurador-chefe da PFUFSC, Juliano Scherner Rossi, no dia 27 de novembro, a partir das 14h.

Mais informações e inscrições aqui.

 

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Estudantes da UFSC são premiados em competições de desenvolvimento de ferramentas para o combate à Covid-19

03/07/2020 15:40

Três estudantes da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) foram premiados em duas competições internacionais que envolvem a utilização de inteligência artificial e blockchain para a criação de ferramentas que colaborem para o combate à pandemia de Covid-19 e ajudem o planeta a se recuperar da crise. O mestrando em Engenharia Mecânica Ruan Comelli e os alunos da graduação em Engenharia Eletrônica Kauê Cano e Matheus Tosta integram a equipe internacional, com membros de oito países diferentes, que ficou em primeiro lugar na Planet Wide SOS Hackathon e em segundo lugar na COVIDathon – Decentralized AI Hackathon.

A primeira, que teve seu resultado divulgado nesta sexta-feira, 3 de julho, contou com 308 participantes, inscritos em 50 equipes, com a finalidade de desenvolver ideias e soluções para curar nosso planeta e construir o novo mundo pós-crise. Já a COVIDathon é uma competição organizada pela Fundação DAIA (Decentralized AI Alliance), pela Ocean Protocol Foundation e pela SingularityNET com o objetivo de desenvolver soluções inteligentes e descentralizadas para o combate à Covid-19. 1184 competidores, divididos em cem equipes, participaram desse hackathon (eventos como esses, que reúnem profissionais e estudantes ligados ao desenvolvimento de software com o objetivo de criar soluções específicas para um ou vários desafios). 

O projeto apresentado em ambas as competições foi o Immuno Lynk — uma extensão da iniciativa vencedora de outra competição: a Hackathon Lumiata Covid-19 Global AI, promovida por uma empresa do Vale do Silício. A solução consiste em uma plataforma que pode ser utilizada em duas frentes: um aplicativo para uso dos trabalhadores da saúde e uma interface voltada aos gestores de hospitais e demais instituições da área. 
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Biblioteca Universitária apresenta ferramenta de buscas de literatura biomédica

22/06/2020 13:13

Na próxima terça feira, 23 de junho, às 16 horas, a Biblioteca Universitária da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) mediará a apresentação da ferramenta de busca QInsight. A ferramenta, que utiliza inteligência artificial e apresenta alguns mapas que correlacionam resultados e podem ajudar os pesquisadores, será disponibilizada para uso da comunidade da UFSC por tempo limitado. A palestra “Treinamento QInsight: inteligência artificial para buscas de literatura biomédica” será ministrada por Victor Carvalho, gerente de negócios da Karger, editora acadêmica de revistas e livros científicos e médicos.
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Aluno da UFSC pesquisa modelo de detector da Covid-19 por meio de radiografias e tomografias

24/03/2020 09:01

Em um cenário de enfrentamento à pandemia da Covid-19, um estudante da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) está usando a Inteligência Artificial (IA) para ajudar a comunidade científica – e especialmente a rede pública de saúde – a ter resultados mais rápidos dos exames de detecção do novo coronavírus.

“A ideia básica é descentralizar os testes de laboratório para testes rápidos e simples que podem ser feitos em qualquer computador, com resultados em menos de 30 segundos”, explica Matheus Tosta (foto), pesquisador do Laboratório de Robótica Aplicada Raul Guenther (LAR) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC).

A pesquisa iniciou com a análise de imagens de raio-X, mas está sendo aperfeiçoada com tomografias. Sua proposta é classificar imagens de tomografias e de raio-X da região toráxica de pacientes com suspeita de infecção, para ver as chances de eles serem portadores do Covid-19. “É importante deixar bem claro que não quero substituir diagnósticos médicos, mas sim fornecer uma alternativa rápida e relativamente confiável para que eles confirmem ou não os casos suspeitos”, pondera o graduando em Engenharia Eletrônica. “Os resultados tem 70% de acurácia em termos de classificação correta”.
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Palestra ‘Inteligência artificial para um projeto de logística’ será transmitida a distância dia 4 de novembro

31/10/2019 13:15

O Grupo de Estudos em Aprendizagem de Máquina (GEAM) da UFSC realiza a palestra “Inteligência artificial para um projeto de logística”, com Martin Weilandt (mi Solutions & Consulting GmbH – Alemanha). O evento será proferido a distância, podendo os participantes assistirem no auditório Airton Silva, Departamento de Matemática, Sala 007 (Térreo), ou pelo link da conferência, na segunda-feira, 4 de novembro de 2019, a partir das 9h20.

O mercado de cargas nas estradas europeias atualmente é dominado por negociações manuais de preços e uma análise combinatória de cargas compatíveis que podem levar horas. Uma startup alemã pretende automatizar esses processos para reduzir custos e o número de caminhões  necessários. Na ocasião serão explicadas quais os problemas nesse trabalho de consultoria e como abordá-los por meio de análise de dados, aprendizagem de máquina e otimização.

A palestra não exige conhecimentos avançados de matemática.

Participantes que estiverem presentes no auditório terão prioridade para perguntas.

Link da conferência

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Equipe da UFSC Araranguá desenvolve projeto de futebol de robôs

10/05/2012 15:30

Equipe Araranguá Intruders participa da Expen 2012 em Chapecó (SC)

Com apenas dez meses de existência, a equipe Araranguá Intruders já coleciona uma série de conquistas com seu projeto de futebol de robôs. No ano passado ficou em 6º lugar em uma competição nacional. Recentemente foi uma das principais atrações de Expen 2012, feira de negócios em Chapecó (SC). O grupo foi também o ponto de partida para a criação do Laboratório de Automação e Robótica Móvel (LARM) no Campus da UFSC em Araranguá, que reune estudantes e professores interessados em robótica, automação residencial e eficiência energética.

Os robôs têm 18 centímetros de diâmetro por aproximadamente 15 centímetros de altura. Eles fazem parte da categoria F180 Small-Size, definida pela Robocup, uma entidade internacional responsável por estabelecer as regras e organizar os campeonatos de robótica. Uma equipe de futebol de robôs é constituída por cinco robôs, que recebem sinais de um computador. Este é o responsável por processar as imagens do jogo e traçar as estratégias, que determinam os movimentos dos robôs em campo.

Com menos de um ano de existência, equipe ficou em 6º lugar na Competição Brasileira de Robótica de São João Del Rei (MG).

Desenvolver um robô envolve a coordenação de diversas disciplinas. Os alunos têm contato com conteúdos tanto de áreas técnicas como projeto mecânico e programação quanto disciplinas em administração de pessoal e marketing. “Para os alunos a principal lição é o trabalho em equipe e principalmente acreditar que todos são capazes, basta estabelecer metas para alcançar os objetivos”, explica o professor Anderson Luiz Fernandes Perez, que coordena o grupo no campus da UFSC em Araranguá. Ele conta que a equipe já revelou vários talentos em diferentes áreas como programação de computadores, projeto e desenvolvimento de hardware, programação de sistemas embarcados, gerência de projetos e marketing.

Os resultados têm sido promissores. No ano passado a equipe participou da IX Competição Brasileira de Robótica em São João Del Rei (MG) e ficou em 6º lugar de 15 times inscritos. Este ano a meta do grupo é melhorar o software e o hardware dos robôs para participar da X Competição Brasileira de Robótica que será realizada em outubro em Fortaleza (CE). Nos próximos três anos, a Araranguá Intruders pretende montar uma equipe competitiva para participar do mundial de Futebol de Robôs.

O projeto de futebol de robôs deu origem ao Laboratório de Automação e Robótica Móvel (LARM), que integra grupos que atuam nas linhas de pesquisa em Automação Residencial (Domótica), Eficiência Energética, Inteligência Computacional, Robótica Móvel e Sistemas Embarcados e Microcontrolados. Um dos grupos está trabalhando na construção de um Veículo Elétrico Inteligente para disputar em julho deste ano a Maratona Universitária da Eficiência Energética em São Paulo.

O grupo também desenvolve ações para divulgar o tema. Uma delas foi o curso de mecatrônica, oferecido aos alunos do Campus Araranguá na primeira semana acadêmica. Outra iniciativa é o blog Robótica Popular http://roboticapopular.blogspot.com.br/), que divulga os trabalhos realizados nas áreas de robótica e automação.

Confira a participação da equipe na IX Competição Brasileira de Robótica em São João Del Rei (MG):

Sobre a Araranguá Intruders

O grupo Araranguá Intruders surgiu em junho de 2011 e é formado por alunos dos cursos de Tecnologias da Informação, Engenharia de Computação e Engenharia de Energia. Fazem parte também os professores Anderson Luiz Fernandes Perez, que atua na área técnica, e o professor Paulo Esteves, que cuida da área administrativa.

Mais informações:

:: Araranguá Intruders: http://www.araranguaintruders.ufsc.br

:: Blog Robótica Popular http://roboticapopular.blogspot.com.br/

:: Site do Laboratório: http://larm.ufsc.br/

:: Professor Anderson Luiz Fernandes Perez (anderson.perez@ararangua.ufsc.br)

Por Laura Tuyama, jornalista na Agecom/UFSC.

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