Pesquisa da UFSC desenvolve método que utiliza IA para identificar fraudes em licitações
Uma pesquisa desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) propõe o uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) na identificação de fraudes em licitações públicas, o que deverá contribuir para aprimorar investigações pelas Promotorias de Justiça. O estudo foi desenvolvido pelo mestrando Fernando Schmitz, pesquisador do Projeto Céos e servidor do Ministério Público de Santa Catarina (MPSC), com orientação do professor Jônata Tyska. A apresentação à banca avaliadora será nesta quarta-feira, 25 de junho de 2025, a partir das 10h, no Departamento de Informática e Estatística do Centro Tecnológico (veja detalhes abaixo).
A dissertação, intitulada “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, apresenta um método que avalia a similaridade entre licitações não rotuladas e casos confirmados de fraude em diferentes subespaços de variáveis. Isso gera um indicador de risco que combina medidas de proximidade com fraudes conhecidas. Esse indicador considera o número de subespaços em que cada licitação foi considerada suspeita e valida o desempenho do modelo com base em dados rotulados. A partir das métricas de similaridade, é construído um ranking de suspeição para cada licitação analisada. Os resultados mostraram que a metodologia teve melhores índices de detecção de risco de fraudes na comparação com outras já existentes.
De acordo com Schmitz, a ideia da pesquisa surgiu da necessidade de aprimoramento de mecanismos de combate à fraude e à corrupção no MPSC e, em seu desenvolvimento, tirou proveito do grande volume de dados públicos disponíveis. “Como servidor do MPSC há 14 anos, é gratificante ver as necessidades do MPSC e da sociedade catarinense encontrando soluções por meio da ciência e da pesquisa. Ao longo do projeto, utilizamos métodos inovadores que permitiram obter resultados relevantes e práticos, confirmando a importância de unir ciência de dados ao contexto jurídico-administrativo”, salienta.
A pesquisa de Fernando Schmitz será a primeira dissertação resultante da parceria entre Céos e a Universidade. “Trata-se de um marco importante para o projeto Céos e para a sociedade catarinense como um todo. Estamos diante do primeiro método de Inteligência Artificial para detecção de favoritismo em compras públicas desenvolvido por um servidor do MPSC, no contexto do projeto de Pesquisa Céos, um convênio entre UFSC e MPSC, e usando dados de fraudes obtidos por meio de uma operação realizada pelo próprio MPSC. Este resultado expressivo do projeto, após as últimas validações estatísticas, será integrado no Painel Integrado Inteligente Céos”, ressalta o professor Jônata Tyska, coordenador do Projeto Céos e orientador da pesquisa.
O projeto Céos tem o objetivo de estudar, desenvolver e implementar fluxos de trabalho para coleta, integração, organização, processamento e análise de dados voltados à extração de conhecimento de forma automatizada ou semi-automatizada, visando apoiar a tomada de decisão no âmbito do MPSC.
Serviço
O quê: Defesa da dissertação “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, de autoria de Fernando Schmitz, sob orientação de Jônata Tyska, pesquisadores do Projeto Céos
Quando: 25 de junho de 2025, às 10h
Onde: Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC, Sala 306 (Lisa/Lapesd)
Link: https://meet.google.com/oih-ivjk-vvs
