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Uma pesquisa desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) propõe o uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) na identificação de fraudes em licitações públicas, o que deverá contribuir para aprimorar investigações pelas Promotorias de Justiça. O estudo foi desenvolvido pelo mestrando Fernando Schmitz, pesquisador do Projeto Céos e servidor do Ministério Público de Santa Catarina (MPSC), com orientação do professor Jônata Tyska. A apresentação à banca avaliadora será nesta quarta-feira, 25 de junho de 2025, a partir das 10h, no Departamento de Informática e Estatística do Centro Tecnológico (veja detalhes abaixo).

A dissertação, intitulada “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, apresenta um método que avalia a similaridade entre licitações não rotuladas e casos confirmados de fraude em diferentes subespaços de variáveis. Isso gera um indicador de risco que combina medidas de proximidade com fraudes conhecidas. Esse indicador considera o número de subespaços em que cada licitação foi considerada suspeita e valida o desempenho do modelo com base em dados rotulados. A partir das métricas de similaridade, é construído um ranking de suspeição para cada licitação analisada. Os resultados mostraram que a metodologia teve melhores índices de detecção de risco de fraudes na comparação com outras já existentes.

De acordo com Schmitz, a ideia da pesquisa surgiu da necessidade de aprimoramento de mecanismos de combate à fraude e à corrupção no MPSC e, em seu desenvolvimento, tirou proveito do grande volume de dados públicos disponíveis. “Como servidor do MPSC há 14 anos, é gratificante ver as necessidades do MPSC e da sociedade catarinense encontrando soluções por meio da ciência e da pesquisa. Ao longo do projeto, utilizamos métodos inovadores que permitiram obter resultados relevantes e práticos, confirmando a importância de unir ciência de dados ao contexto jurídico-administrativo”, salienta.

A pesquisa de Fernando Schmitz será a primeira dissertação resultante da parceria entre Céos e a Universidade. “Trata-se de um marco importante para o projeto Céos e para a sociedade catarinense como um todo. Estamos diante do primeiro método de Inteligência Artificial para detecção de favoritismo em compras públicas desenvolvido por um servidor do MPSC, no contexto do projeto de Pesquisa Céos, um convênio entre UFSC e MPSC, e usando dados de fraudes obtidos por meio de uma operação realizada pelo próprio MPSC. Este resultado expressivo do projeto, após as últimas validações estatísticas, será integrado no Painel Integrado Inteligente Céos”, ressalta o professor Jônata Tyska, coordenador do Projeto Céos e orientador da pesquisa.

O projeto Céos tem o objetivo de estudar, desenvolver e implementar fluxos de trabalho para coleta, integração, organização, processamento e análise de dados voltados à extração de conhecimento de forma automatizada ou semi-automatizada, visando apoiar a tomada de decisão no âmbito do MPSC.

Serviço

O quê: Defesa da dissertação “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, de autoria de Fernando Schmitz, sob orientação de Jônata Tyska, pesquisadores do Projeto Céos
Quando: 25 de junho de 2025, às 10h
Onde: Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC, Sala 306 (Lisa/Lapesd)
Link: https://meet.google.com/oih-ivjk-vvs

Instalação de câmera na viatura que irá monitorar estradas. Foto: Divulgação/DER/MG

Um sistema de inteligência artificial desenvolvido pelo Laboratório de Transportes e Logística (LabTrans) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) foi adotado pelo Governo de Minas Gerais para monitorar as condições da malha rodoviária estadual. A cooperação, resultado de uma parceria firmada entre o estado e o laboratório em novembro de 2024, tem o objetivo de desenvolver estudos técnicos, metodologias e ferramentas para a manutenção e planejamento no âmbito do Departamento de Estradas de Rodagem (DER-MG). Com a adoção da nova tecnologia neste mês, Minas é o primeiro estado a implementar o recurso nas rodovias sob sua responsabilidade e também nas concedidas.

Minas Gerais tem a maior malha rodoviária do Brasil, equivalente a cerca de 16% do somatório de rodovias estaduais, federais e municipais de toda a malha viária existente no país, de acordo com o governo do estado. Do total de 272 mil km de rodovias, 22 mil km são rodovias estaduais pavimentadas sob responsabilidade do DER-MG, que serão alvo do levantamento. Antes feito de forma praticamente manual, o acompanhamento passa a contar com tecnologia para apontar com mais agilidade e precisão as condições da malha mineira e dar celeridade ao planejamento das ações de melhorias na infraestrutura rodoviária. A cooperação entre o governo mineiro e a UFSC tem a participação da Fundação de Amparo à Pesquisa e Extensão Universitária (Fapeu).

Ferramenta detecta e classifica elementos

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Responsável pelo desenvolvimento do CONO, Ana Clara Stüpp é aluna do curso de Sistemas de Informação da UFSC. Foto: acervo pessoal/reprodução

Um programa desenvolvido no projeto Céos, vinculado ao Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE/UFSC), auxiliará o Ministério Público de Santa Catarina (MPSC) em investigações de fraudes em licitações e contratos públicos no estado. 

O CONO: Um Coletor Automatizado de Notícias sobre Corrupção em Santa Catarina, projetado pela estudante Ana Clara Stüpp, do curso de Sistemas da Informação, foi construído para o MPSC com intuito de coletar dados relacionados à corrupção noticiados na mídia catarinense.

A fim de impulsionar a análise e o andamento de investigações, o CONO mapeia notícias publicadas em portais de notícias on-line de todo o estado em busca de palavras e termos-chave, como “licitação fraudulenta”, “mandado de busca”, “corrupção” e “fraude”. 

Após o mapeamento, o programa realiza a validação dos termos e destaca as cidades, os nomes de pessoas e organizações, os tipos de fraudes e os valores em dinheiro mencionados. Todas essas informações ficarão armazenadas em um banco de dados de acesso exclusivo ao MPSC, que as utilizará para complementar e auxiliar o acompanhamento e prosseguimento de investigações.
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