Notícias da UFSC

A Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) está lançando o novo curso em Ciências de Dados, com vagas já para o Vestibular Unificado UFSC/IFSC/IFC 2026. As inscrições vão até 8 de outubro. Serão ofertadas 40 vagas por ano, em período integral, nos turnos vespertino e noturno, em Florianópolis. O curso terá duração de cinco semestres, totalizando 2.100 horas de carga horária. 

A turma terá início no primeiro semestre de 2026. O objetivo é formar profissionais aptos a projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial em diferentes contextos sociais e produtivos, explica o professor Moisés Lima Dutra, presidente da Comissão de Implementação do Curso de Ciência de Dados na UFSC. Acesse a página do curso aqui.

Competências do currículo

Entre as competências a serem desenvolvidas pelos estudantes, o professor destaca os fundamentos matemáticos, estatísticos e computacionais; a modelagem e mineração de dados; o processamento de linguagem natural; a criação de modelos de aprendizado de máquina e de redes neurais; a gestão de bancos de dados; a visualização e comunicação de resultados de forma clara, e a privacidade e proteção de dados. 
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Com uma base de dados com cerca de 1,8 mil sentenças, a ferramenta de uso gratuito desenvolvida na UFSC é capaz de “prever” os valores indenizatórios das ações de conciliação. Foto: Gustavo Diehl/Agecom/UFSC

Você já viajou de avião, perdeu seu voo devido a atrasos da companhia aérea e acabou não comparecendo a um evento importante? Ou já teve sua mala extraviada durante a viagem? No Brasil, casos como esses, que podem configurar ações cíveis de danos morais ou materiais na esfera judicial, são muito comuns. 

Segundo a Associação Brasileira de Empresas Aéreas (Abear), o Brasil concentra 98,5% de todas as ações judiciais contra companhias aéreas no mundo. O levantamento publicado pela Abear em 2024 aponta que, em média, a cada um (1,04) voo são registradas duas ações no setor no país. Em comparação, nos Estados Unidos, por exemplo, os mesmos dois processos são registrados a cada 5,17 mil voos.

Com base nesse cenário, que gera transtornos ao setor aéreo e à Justiça brasileira, o grupo de pesquisa Governo Eletrônico, Inclusão Digital e Sociedade do Conhecimento (Egov) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) desenvolveu a Concil-IA, uma inteligência artificial (IA) que facilita os processos de conciliação entre consumidores e empresas aéreas em casos de danos morais e materiais.
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O VII Seminário Internacional de Ciência, Tecnologia e Inovação em Segurança Pública (SICTI), promovido pelo Departamento de Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), ocorre de 17 a 19 de novembro na Academia de Polícia Civil do Estado de Santa Catarina. A submissão de trabalhos deve ser feitas até 30 de agosto neste link. 

Consolidado como um espaço internacional de intercâmbio e construção coletiva, o SICTI reúne pesquisadores, operadores, gestores públicos e representantes da sociedade civil e do setor privado. A temática central desta edição será a Inteligência Artificial em diálogo com a Segurança Pública, abordando seus impactos, potencialidades e desafios operacionais e sociais. O foco está na cocriação de soluções e na coprodução de conhecimento, conectando teoria e prática em um campo cada vez mais transversal. As inscrições devem ser feitas pelo formulário. As vagas são limitadas.

O Seminário tem como propósito fortalecer a integração entre a Academia e os órgãos responsáveis pela Segurança, promovendo o compartilhamento de experiências, a valorização de boas práticas e o estímulo à inovação. A programação inclui palestras com especialistas, apresentações de cases de sucesso, painéis, mesas-redondas e espaços para networking. É uma oportunidade para refletir sobre os rumos da Segurança Pública frente às transformações tecnológicas e sociais impulsionadas pela inteligência artificial.

Mais informações na página do SICTI.

Uma pesquisa desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) propõe o uso de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) na identificação de fraudes em licitações públicas, o que deverá contribuir para aprimorar investigações pelas Promotorias de Justiça. O estudo foi desenvolvido pelo mestrando Fernando Schmitz, pesquisador do Projeto Céos e servidor do Ministério Público de Santa Catarina (MPSC), com orientação do professor Jônata Tyska. A apresentação à banca avaliadora será nesta quarta-feira, 25 de junho de 2025, a partir das 10h, no Departamento de Informática e Estatística do Centro Tecnológico (veja detalhes abaixo).

A dissertação, intitulada “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, apresenta um método que avalia a similaridade entre licitações não rotuladas e casos confirmados de fraude em diferentes subespaços de variáveis. Isso gera um indicador de risco que combina medidas de proximidade com fraudes conhecidas. Esse indicador considera o número de subespaços em que cada licitação foi considerada suspeita e valida o desempenho do modelo com base em dados rotulados. A partir das métricas de similaridade, é construído um ranking de suspeição para cada licitação analisada. Os resultados mostraram que a metodologia teve melhores índices de detecção de risco de fraudes na comparação com outras já existentes.

De acordo com Schmitz, a ideia da pesquisa surgiu da necessidade de aprimoramento de mecanismos de combate à fraude e à corrupção no MPSC e, em seu desenvolvimento, tirou proveito do grande volume de dados públicos disponíveis. “Como servidor do MPSC há 14 anos, é gratificante ver as necessidades do MPSC e da sociedade catarinense encontrando soluções por meio da ciência e da pesquisa. Ao longo do projeto, utilizamos métodos inovadores que permitiram obter resultados relevantes e práticos, confirmando a importância de unir ciência de dados ao contexto jurídico-administrativo”, salienta.

A pesquisa de Fernando Schmitz será a primeira dissertação resultante da parceria entre Céos e a Universidade. “Trata-se de um marco importante para o projeto Céos e para a sociedade catarinense como um todo. Estamos diante do primeiro método de Inteligência Artificial para detecção de favoritismo em compras públicas desenvolvido por um servidor do MPSC, no contexto do projeto de Pesquisa Céos, um convênio entre UFSC e MPSC, e usando dados de fraudes obtidos por meio de uma operação realizada pelo próprio MPSC. Este resultado expressivo do projeto, após as últimas validações estatísticas, será integrado no Painel Integrado Inteligente Céos”, ressalta o professor Jônata Tyska, coordenador do Projeto Céos e orientador da pesquisa.

O projeto Céos tem o objetivo de estudar, desenvolver e implementar fluxos de trabalho para coleta, integração, organização, processamento e análise de dados voltados à extração de conhecimento de forma automatizada ou semi-automatizada, visando apoiar a tomada de decisão no âmbito do MPSC.

Serviço

O quê: Defesa da dissertação “Detecção de fraudes em licitações públicas: uma abordagem semissupervisionada de agrupamento com Modelos de Mistura Gaussiana”, de autoria de Fernando Schmitz, sob orientação de Jônata Tyska, pesquisadores do Projeto Céos
Quando: 25 de junho de 2025, às 10h
Onde: Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC, Sala 306 (Lisa/Lapesd)
Link: https://meet.google.com/oih-ivjk-vvs

Instalação de câmera na viatura que irá monitorar estradas. Foto: Divulgação/DER/MG

Um sistema de inteligência artificial desenvolvido pelo Laboratório de Transportes e Logística (LabTrans) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) foi adotado pelo Governo de Minas Gerais para monitorar as condições da malha rodoviária estadual. A cooperação, resultado de uma parceria firmada entre o estado e o laboratório em novembro de 2024, tem o objetivo de desenvolver estudos técnicos, metodologias e ferramentas para a manutenção e planejamento no âmbito do Departamento de Estradas de Rodagem (DER-MG). Com a adoção da nova tecnologia neste mês, Minas é o primeiro estado a implementar o recurso nas rodovias sob sua responsabilidade e também nas concedidas.

Minas Gerais tem a maior malha rodoviária do Brasil, equivalente a cerca de 16% do somatório de rodovias estaduais, federais e municipais de toda a malha viária existente no país, de acordo com o governo do estado. Do total de 272 mil km de rodovias, 22 mil km são rodovias estaduais pavimentadas sob responsabilidade do DER-MG, que serão alvo do levantamento. Antes feito de forma praticamente manual, o acompanhamento passa a contar com tecnologia para apontar com mais agilidade e precisão as condições da malha mineira e dar celeridade ao planejamento das ações de melhorias na infraestrutura rodoviária. A cooperação entre o governo mineiro e a UFSC tem a participação da Fundação de Amparo à Pesquisa e Extensão Universitária (Fapeu).

Ferramenta detecta e classifica elementos

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Responsável pelo desenvolvimento do CONO, Ana Clara Stüpp é aluna do curso de Sistemas de Informação da UFSC. Foto: acervo pessoal/reprodução

Um programa desenvolvido no projeto Céos, vinculado ao Departamento de Informática e Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina (INE/UFSC), auxiliará o Ministério Público de Santa Catarina (MPSC) em investigações de fraudes em licitações e contratos públicos no estado. 

O CONO: Um Coletor Automatizado de Notícias sobre Corrupção em Santa Catarina, projetado pela estudante Ana Clara Stüpp, do curso de Sistemas da Informação, foi construído para o MPSC com intuito de coletar dados relacionados à corrupção noticiados na mídia catarinense.

A fim de impulsionar a análise e o andamento de investigações, o CONO mapeia notícias publicadas em portais de notícias on-line de todo o estado em busca de palavras e termos-chave, como “licitação fraudulenta”, “mandado de busca”, “corrupção” e “fraude”. 

Após o mapeamento, o programa realiza a validação dos termos e destaca as cidades, os nomes de pessoas e organizações, os tipos de fraudes e os valores em dinheiro mencionados. Todas essas informações ficarão armazenadas em um banco de dados de acesso exclusivo ao MPSC, que as utilizará para complementar e auxiliar o acompanhamento e prosseguimento de investigações.
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