Notícias da UFSC

O Departamento de Informática e Estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) realiza o curso Machine Learning para Todos!, de 29 a 31 de março. O Machine Learning é uma técnica de Inteligência Artificial utilizada em diversos sistemas e serviços cotidianos, como recomendações de conteúdos, diagnósticos médicos, carros autônomos, dentre outros. Oferecido pela iniciativa Computação na Escola, o curso é gratuito e voltado a jovens de 14 a 18 anos.

O programa prevê conceitos básicos de Machine Learning e redes neurais, bem como as limitações e questões éticas. O curso tem carga horária de 8 horas e será promovido em formato on-line, no período noturno. Os estudantes acessam de casa e devem ter disponíveis internet e um PC/notebook. Não é necessário conhecimento prévio.

Para a participação, é necessário a inscrição e a concordância com o termo de consentimento/termo de assentimento (clique aqui para se inscrever). A confirmação da inscrição depende de análise. Caso aprovada, a confirmação será enviada ao e-mail do estudante, conforme cadastrado na inscrição. Os estudantes que completam o curso recebem o certificado do curso pela UFSC.

Mais informações pelo e-mail computacaonaescola@incod.ufsc.br

O trabalho de doutorado do acadêmico Vinícius dos Santos Livramento, intitulado Timing Optimization During the Physical Synthesis of Cell-Based VLSI Circuits, obteve o prêmio de Melhor Tese de Doutorado na temática “Projeto, CAD e Teste de Circuitos Integrados”, no Concurso de Teses e Dissertações da SBMicro – CEITEC (Edição 2017). 

Vinícius Livramento realizou o doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PGEAS) da UFSC, no Laboratório de Computação Embarcada (ECL/INE), do Centro Tecnológico (CTC), sob orientação dos professores Luiz Cláudio Villar dos Santos e José Luís Güntzel, tendo defendido em dezembro de 2016.

O concurso possui abrangência nacional e é organizado anualmente pela Sociedade Brasileira de Microeletrônica (SBMicro), com o apoio da empresa Ceitec Semiconductors S.A.
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O estudante da oitava fase do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Douglas Klein, abriu as apresentações da tarde desta quinta-feira, 22 de outubro, no 25º Seminário de Iniciação Científica (SIC) da UFSC. Bolsista do Pibic há um ano, o jovem pesquisador analisou, em estudo no Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações Avançadas (Lisa), os movimentos das pessoas – localização e atividades – por meio das informações que elas disponibilizam na rede social Twitter. A apresentação no SIC foi, para ele, mais que a exposição da pesquisa que ajudou a desenvolver – motivado pelo orientador do projeto, o professor do Departamento de Infomática e Estatística (INE) Renato Fileto, seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), terá o mesmo tema.

Douglas consegue coletar 4 milhões de tweets por dia. Foto: Pipo Quint/Agecom/DGC/UFSC

As informações que impressionaram Douglas chamam a atenção: durante um minuto, em todo o mundo, 4 milhões de perguntas são feitas no Google; 3,5 milhões de postagens vão para o Facebook e 342 mil mensagens são colocadas no Twitter. O estudante conseguiu criar uma ferramenta que coletou mais de 200 milhões de tweets enviados do Brasil entre julho de 2014 e maio de 2015.

A maior dificuldade dos profissionais que coletam essas informações é ler e interpretar corretamente, pois uma mesma palavra pode se referir a locais diferentes com o mesmo nome. Por isso, Douglas e a equipe do Lisa desenvolveram técnicas de reconhecimento, geralmente ligando as informações à Wikipédia para saber qual a referência do tweet. Dessa forma, foram identificados, com o auxílio de outra mídia social, o Foursquare, mais de 120 mil locais de interesse (bares, restaurantes, lojas, pontos de ônibus, aeroportos, estádios, entre outros.).

“Assim, podemos fazer um perfil das pessoas. A ideia é analisar um grupo grande de usuários do Twitter para entender o que eles fazem, quais lugares eles frequentam. Isso pode ser utilizado para planejamento urbano e marketing, por exemplo”, explica o estudante.

O SIC segue até esta sexta-feira, 23, no piso superior do Centro de Cultura e Eventos da UFSC.

Camila Geraldo/estagiária de Jornalismo Científico/DGC/Propesq/UFSC
ignaciocamila@yahoo.com.br