Notícias da UFSC

Premiação ocorreu no Rio de Janeiro (Divulgação)

Duas teses desenvolvidas na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) foram premiadas no XII Congresso Brasileiro de Telessaúde e Saúde Digital – CBTMS 2025, realizado em 16 e 17 de outubro, no Rio de Janeiro.

O estudo PROV-Health: método para gerenciamento de dados de proveniência em sistemas de informação em saúde, de autoria de Márcio José Sembay com a orientação de Douglas Macedo, ficou em primeiro lugar na categoria Melhor Tese no Prêmio Professor György Miklós Böhm, criado pela Associação Brasileira de Telemedicina e Telessaúde (ABTMS). A tese foi realizada no Programa de Pós-Graduação em Ciências da Informação (PGCIN/UFSC).

Em segundo lugar no prêmio ficou a pesquisa Enfermagem de precisão e inteligência artificial: variáveis preditoras e modelos de decisão da internação de pacientes infectados pela COVID-19 em Unidade de Terapia Intensiva, desenvolvida por Greici Capellari Fabrizzio, com orientação de Alacoque Lorenzini Erdmann.  A pesquisa foi realizada no Programa de Pós-Graduação em Enfermagem (PPGENF/UFSC).

Sistemas de informação em saúde

A tese de Márcio, desenvolvida no Laboratório de Telemedicina (LabTelemed) da UFSC, aborda a complexidade dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS), que armazenam grandes volumes de dados em seus repositórios descentralizados, tornando um desafio o gerenciamento e a interoperabilidade desses dados.

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O Departamento de Enfermagem da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) formou um Grupo de Trabalho (GT) dedicado à implementação de estratégias de Saúde Digital no ensino e pesquisa na prática de Enfermagem. Atualmente composto por seis professoras do Departamento de Enfermagem, o GT visa colaborar para o alinhamento da formação de enfermeiros às recentes Diretrizes Curriculares Nacionais (DCNs), que exigem a adaptação às demandas digitais e tecnológicas emergentes no setor de saúde e às recomendações internacionais, Estratégia de Saúde Digital do Ministério da Saúde e o recente Plano Nacional em Inteligência Artificial.

Segundo as docentes, a rápida evolução tecnológica traz desafios significativos para a atualização profissional, além de representar uma oportunidade de melhorias no cuidado com a população que necessita de cuidados em saúde. A iniciativa reflete as transformações pelas quais as áreas de Saúde e Enfermagem têm passado nos últimos anos, impulsionadas pelo avanço de tecnologias como a inteligência artificial, dispositivos vestíveis e telessaúde, especialmente evidenciadas durante a pandemia de covid-19.
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