Pesquisa da UFSC pretende melhorar terapia de crianças autistas com Inteligência Artificial

09/08/2024 18:49

Uma ferramenta em desenvolvimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) busca auxiliar e aumentar a efetividade do processo terapêutico de crianças autistas por meio do uso de Inteligência Artificial (IA). O projeto, conduzido pelo professor Jônata Tyska, do Departamento de Informática e Estatística, estuda o desenvolvimento e aplicação de técnicas de machine learning para a extração de padrões e eventos de interesse em sessões de terapia. Estas análises são consideradas essenciais para que o tratamento melhore o desenvolvimento cognitivo, de comunicação, e a qualidade de vida de crianças com autismo.

A proximidade com o assunto surgiu durante o doutorado do professor junto ao Instituto de Ciências e Tecnologias da Cognição (ISTC), em Roma, que é um instituto de pesquisa do Conselho Nacional de Pesquisas Italiano (CNR). Durante este período, embora o tema principal de seu doutorado fosse a robótica e a Inteligência Artificial, havia um grupo de pesquisadores desenvolvendo pesquisas sobre o autismo.

Um dos estudos realizados por essa equipe resultou em um dispositivo chamado Plus Me: Companheiros Vestíveis Transitórios. Em formato de um urso panda de pelúcia, o objeto é utilizado para a terapia de crianças. O dispositivo experimental, sensível ao toque, consegue reagir com luzes e sons às interações do paciente com o dispositivo, recurso potencialmente relevante para a prática terapêutica.

Tyska trouxe dispositivo desenvolvido para tratamento de crianças com autismo. Foto: reprodução/Agecom/UFSC

O instituto também informa, no site do dispositivo, que ele é capaz de emitir respostas atraentes como luzes coloridas e sons divertidos quando tocado nas patas. Os estímulos são chamados de resultados gratificantes, pois as crianças geralmente demonstram satisfação quando recebem esse tipo de feedback. O dispositivo está conectado a um tablet de controle que permite a um terapeuta, por exemplo, modificar parâmetros de acordo com a reação da criança.
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Ex-alunos do Departamento de Informática e de Estatística criam Associação Turing

30/11/2020 11:55

Como parte da comemoração dos 50 anos do Departamento de Informática e de Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina, na próxima quarta-feira, 2 de dezembro, às 19h, através de um evento virtual, ocorrerá a Assembleia de Constituição da Associação Turing, a Associação de Ex-alunos do Departamento de Informática e de Estatística da Universidade Federal de Santa Catarina.

A Associação Turing está sendo criada pelo reconhecimento do papel que os cursos do INE representam na formação pessoal, profissional e civil, dando base para seus egressos compreender os avanços tecnológicos e a evolução dessa área tão importante da sociedade contemporânea. A associação é fundada na convicção de que a tríade ensino, pesquisa e extensão traz equilíbrio, motivação e valor ao desenvolvimento de cada discente e valoriza o currículo de cada egresso. Porém existem fatores que enriquecem esta tríade e que muitas vezes estão externos a instituição, como demandas de nichos, ferramentas de ponta, oportunidades, etc. Por isso a Associação tem por finalidade promover o networking do setor de TI em Santa Catarina conectado ao mundo, a difusão de conhecimentos que contribuam para o aperfeiçoamento continuado dos seus associados, e para a melhoria da qualidade do cursos do INE e da prática de TI de forma geral.

Para se inscrever na Assembleia de Criação, basta acessar o site do evento e se cadastrar. Para se associar é necessário ter concluído um dos cursos do INE: Graduação em Ciência da Computação, Graduação em Sistemas de Informação, Mestrado ou Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, ou o Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação. A Associação Turing também aceita a associação de empresas desde que ela tenha em seus quadros societários ou gerenciais egressos do INE.

A Associação Turing vem se juntar a Alumni’32 da Faculdade de Direito e a Alumni EMC do departamento de engenharia mecânica na tarefa de agregar os egressos e criar um ambiente de networking e aprendizado mútuo.

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