Revista Texto Digital publica dossiê sobre Fernando Pessoa

20/12/2024 15:22

A Revista Texto Digital, ligada ao Programa de Pós-graduação em Literatura e ao Núcleo de Pesquisas em Informática, Literatura e Linguística da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) publicou na última terça-feira, 17 de dezembro, o dossiê Fernando Pessoa em Contexto Digital, organizado por Diego Giménez. O editor convidado reuniu seis textos que abrangem desde artigos acadêmicos até criações literárias, oferecendo perspectivas inovadoras e menos tradicionais sobre os estudos pessoanos.

A publicação especial é fruto da série de seminários online Pessoa 3.0, realizada entre o final de 2023 e o início de 2024, sob a organização do Centro de Literatura Portuguesa da Faculdade de Letras da Universidade de Coimbra, de Portugal.

Além do dossiê, a edição inclui seis artigos de fluxo contínuo que exploram as fronteiras digitais e as intersecções entre Linguagem, Cultura e Tecnologia. Também apresenta uma resenha sobre o módulo LdoD Leitura Crítica do Arquivo LdoD, uma ferramenta digital que reúne 60 ensaios críticos sobre o Livro do Desassossego, de Fernando Pessoa.
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Núcleo de pesquisas promove palestra ‘Livro do Desassossego: do original ao digital’ em junho

23/05/2016 08:01

O Núcleo de Pesquisas em Informática, Literatura e Linguística promove a palestra “O Livro do Desassossego: do original ao digital – Codificação informática de textos literários, problemas e soluções no Arquivo LdoD”, com Diego Giménez (UEL/CLP). O encontro será na sala Machado de Assis, no prédio B do Centro de Comunicação e Expressão, no dia 14 de junho, às 9 horas.

Resumo: A base textual da obra de Fernando Pessoa apresenta variações de tipo ortográfico, textual e material que são responsáveis pelas diferenças entre as várias edições do LdoD. A codificação dos testemunhos autorais e editoriais com a norma T.E.I. (Text Encoding Initiative) permite representar quer o processo de escrita, quer o processo de edição. A marcação XML codifica esses processos de forma a torná-los processáveis algoritmicamente.

Mais informações pelo telefone (48) 3721-6590.

 

 

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